基于目标语义特征的图像检索系统

被引:10
作者
高永英
章毓晋
罗云
机构
[1] 清华大学电子工程系
[2] 清华大学电子工程系 北京
[3] 北京
关键词
基于内容检索; 图像语义; 图像描述模型; 目标理解; 相关反馈;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统。该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中。该图像描述模型通过在不同层次上对图像内容进行分析和描述,实现了从低级特征到高级语义的过渡。在此模型的基础上还研究了相应的检索机制和反馈技术。该系统的检索机制定位于图像中目标的语义内容,与传统的图像检索系统相比更接近人对图像内容的理解,从而使检索过程更简便,检索效率也得到很大提高。基于目标描述的自适应相关反馈可针对不同用户的不同需求给出相应的检索方案,从而使检索结果得到优化。
引用
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页码:1341 / 1348
页数:8
相关论文
共 2 条
[1]   基于多级描述模型的渐进式图像内容理解 [J].
高永英 ;
章毓晋 .
电子学报, 2001, (10) :1376-1380
[2]  
学习和记忆的神经生物学.[M].梅镇彤著;.上海科技教育出版社.1997,