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Hopfield网络求解TSP的一种改进算法和理论证明
被引:44
作者
:
孙守宇,郑君里
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电子工程系
孙守宇,郑君里
机构
:
[1]
清华大学电子工程系
来源
:
电子学报
|
1995年
/ 01期
关键词
:
Hopfield神经网络,旅行商问题,局部和全局最小;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O157.5 [图论];
学科分类号
:
摘要
:
本文通过简化Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP)的能量函数.提出了一种神经网络求解TSP的改进算法.借助连接矩阵特征值的分析、从理论上证明了该算法保证获得TSP有效解的原因,大量计算机模拟实验表明,该算法明显优于目前广泛应用的Aiyer算法,具有收敛速度快、可避免无效解,易获得优化解等特点。
引用
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页码:73 / 78
页数:6
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