基于人工蜂群算法的鲜活农产品冷链物流配送路径优化

被引:13
作者
蔡浩原
潘郁
机构
[1] 南京工业大学经济与管理学院
关键词
鲜活农产品; 冷链物流; 路径优化; 人工蜂群算法;
D O I
10.15889/j.issn.1002-1302.2017.15.080
中图分类号
F252 [物资流通]; F326.6 [农村生产服务业]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
鲜活农产品易变质的特性决定了其配送过程的困难性,针对这一难题,拟构建鲜活农产品的变质函数和配送时间的惩罚函数,并依此建立带有时间窗的鲜活农产品冷链物流路径优化模型。通过人工蜂群算法(ABC)对模型进行求解,以自然数编码的方式生成食物源,并讨论食物源的更新公式和适应度函数,研究具体的求解步骤和判断标准。利用数值算例验证了所建模型的合理性,结果表明,人工蜂群算法对此类问题具有有效性和可行性。
引用
收藏
页码:318 / 321
页数:4
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