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基于人工蜂群算法的鲜活农产品冷链物流配送路径优化
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔡浩原
潘郁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京工业大学经济与管理学院
潘郁
机构
:
[1]
南京工业大学经济与管理学院
来源
:
江苏农业科学
|
2017年
/ 45卷
/ 15期
关键词
:
鲜活农产品;
冷链物流;
路径优化;
人工蜂群算法;
D O I
:
10.15889/j.issn.1002-1302.2017.15.080
中图分类号
:
F252 [物资流通];
F326.6 [农村生产服务业];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
鲜活农产品易变质的特性决定了其配送过程的困难性,针对这一难题,拟构建鲜活农产品的变质函数和配送时间的惩罚函数,并依此建立带有时间窗的鲜活农产品冷链物流路径优化模型。通过人工蜂群算法(ABC)对模型进行求解,以自然数编码的方式生成食物源,并讨论食物源的更新公式和适应度函数,研究具体的求解步骤和判断标准。利用数值算例验证了所建模型的合理性,结果表明,人工蜂群算法对此类问题具有有效性和可行性。
引用
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页码:318 / 321
页数:4
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