考虑功率预测不确定性的风电消纳随机调度

被引：20

作者：

施涛 ^{[1
]}

李春来 ^{[2
,3
]}

朱慧敏 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 南京邮电大学先进技术研究院

[2] 沈阳工业大学电气工程学院

[3] 国网青海省电力公司

来源：

电网与清洁能源 | 2019年 / 35卷 / 04期

关键词：

风电消纳; 经济调度; 随机优化; 消纳期望; 预期误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对风电并网消纳中的随机调度问题,基于随机规划理论,建立了考虑功率预测不确定性的风电消纳期望值模型,提出了基于Monte Carlo随机模拟和遗传算法相结合的模型求解算法步骤,并在含风电场的IEEE 30节点系统上进行算例分析,验证方法的可行性和有效性。研究表明:基于期望值模型的的风电消纳随机优化调度能够很好地量化风电功率预测误差带来的不确定性,实现调度目标期望值的最优化,对提高风电并网随机调度的量化决策水平,促进风电消纳具有积极作用。

引用

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页数：5

共 12 条

[1]

含大规模风电的电力系统多时间尺度源荷协调调度模型研究 [J].