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职场监视5.0下劳动者个人数据保护的困境与出路
被引：6
作者：
汤晓莹
机构：
[1] 武汉大学法学院
来源：
关键词：
职场监视5.0;
算法;
个人数据;
数据治理义务;
数据赋权;
D O I：
10.13262/j.bjsshkxy.bjshkx.210910
中图分类号：
D922.54 [劳动保护法令];
D922.16 [文教、卫生管理法令];
学科分类号：
摘要：
算法技术促使职场监视进行了5.0升级,由此造成的侵权风险以"数据收集"与"数据处理"为技术路径嵌入算法雇佣决策,凸显劳动者个人数据保护对规制算法技术侵权风险的意义。反观我国劳动者个人数据保护方式,无论是"用人单位的数据治理义务"还是"劳动者的个人数据赋权"在职场监视5.0下均面临诸多困境。基于此,应以数字人权、场景理念、预防原则、比例原则、人对机器的控制以及社会对话等六大基本理念为指引修正"用人单位的数据治理义务"与"劳动者的个人数据赋权",有效保护劳动者的个人数据。
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