基于神经网络的精梳毛纺纱线预测

在分析纺纱原理的基础上,采用人工神经网络建立7 个不同的模型,预测精梳毛纺的纱线质量和纺纱性能,分别是纱线不匀、粗细节、断裂强力、强力不匀、断裂伸长和断头率。其中断头率由于其复杂的成因,采用了组合神经网络建模。采用工厂实际生产数据进行验证,前6个指标的预测值与实测值之间的相关系数的平方均超过0.9,断头的预测效果相比而言比较差,但相关系数的平方也超过了0.8,表明人工神经网络技术在精梳毛纺纱线预测方面有很大的应用前景。