基于偏好的二分图网络模型Top-N推荐

被引：5

作者：

陈添辉

林世平

郭昆

廖寿福

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院学院

来源：

计算机系统应用 | 2015年 / 24卷 / 04期

关键词：

偏好; 二分图; 推荐算法; 倒排表;

D O I：

暂无

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

070101 [基础数学];

摘要：

针对推断网络(NBI)的二分图方法中只是考虑用户是否评价过项目,却没有利用用户评分高低这一局限性,提出基于偏好的推断网络(PNBI)推荐方法.该方法在推断网络的基础上,考虑单个用户对项目评分高低体现了该用户对项目的喜好程度,在"用户-项目"的资源分配过程中,将资源分配给评分值较大的评分项,该方法能克服NBI算法中无法使用低评分值数据的缺陷.考虑到数据的稀疏性问题,采用倒排表的方法来节省相似度的运算次数,加速算法.在Movie Lens数据集上的实验表明,PNBI二分图推荐算法在准确率、覆盖率和召回率三个方面均优于NBI二分图推荐算法.

引用

页码：196 / 200

页数：5

共 5 条

[1]

个性化推荐系统的研究进展 [J].