纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用

被引：25

作者：

孟安波 ^{[1
]}

卢海明 ^{[1
]}

李海亮 ^{[2
]}

谭火超 ^{[2
]}

郭壮志 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学

[2] 广东电网公司茂名供电局

来源：

电力系统保护与控制 | 2015年 / 43卷 / 20期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

客户细分; 纵横交叉算法; 模糊聚类; 增值服务;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法]; F426.61 [];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。

引用

页码：150 / 154

页数：5

共 12 条

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