差分进化计算研究综述

被引：18

作者：

王培崇 ^{[1
,2
]}

钱旭 ^{[1
]}

王月 ^{[1
]}

虎晓红 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中国矿业大学北京机电与信息工程学院

[3] 不详

[4] 石家庄经济学院信息工程学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 28期

关键词：

计算智能; 差分进化算法; 优化; 智能算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性和求解效率。针对该算法的基本思想以及当前的部分研究成果进行了分析介绍。最后对下一步的研究进行了相应的说明和展望。

引用

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页数：4

共 16 条

[1] 基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法 [J].