模糊自适应遗传算法在配电网络重构中的应用

以网损最小为目标函数,节点电压、网络辐射性和电源容量的限制为约束条件,建立了配电网络重构的优化数学模型。针对遗传算法的局限性,提出了一种新的模糊自适应遗传算法,缩短了染色体编码长度、设计了与进化代数、适应度、及个体排序相关的自适应交叉率与变异率,从而使得该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。重构算例说明该优化方法有效、实用。