样本熵及在脑电癫痫检测中的应用

被引：21

作者：

白冬梅

邱天爽

李小兵

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

来源：

生物医学工程学杂志 | 2007年 / 01期

关键词：

癫痫; 近似熵; 样本熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

R742.1 [癫痫];

学科分类号：

1002 ;

摘要：

对癫痫进行检测和预报具有非常重要的临床意义。首先采用近似熵对癫痫患者的脑电信号进行分析,探索运用近似熵进行癫痫检测的可行性。针对近似熵存在的问题,选用一种与近似熵类似但精度更好的方法-样本熵,并同近似熵就在癫痫脑电信号中的应用进行了比较分析。结果显示癫痫发作时脑电信号的近似熵和样本熵均明显低于发作前和发作后。样本熵的变化幅度明显大于近似熵,样本熵的变化幅度相对于近似熵提高了约10%25%。

引用

页码：200 / 205

页数：6

共 12 条

[1]

Detection of seizures fromsmall samples using nonlinear dynamic system theory. Yaylali I,Hocak H,Jayakar P. IEEETransactions on Biomedical Engineering . 1996

[2]

Multiresolution wavelet analysis of evokedpotentials. Thakor N. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1993

[3]

ELECTROENCEPHALOGRAPHY[P]. NAKAMURA MASATOSHI;SHIBAZAKI HIROSHI.日本专利:JPH11318843A,1999-11-24

[4]

Automatic recognition and characterization ofepileptiform discharges in the human EEG. Frost JD. Journal of Clinicalof Neurophysiology . 1985

[5]

Phase space topography and the Lyapunov exponent of electrocorticograms in partial seizures[J] . Leonidas D. Iasemidis,J. Chris Sackellares,Hitten P. Zaveri,William J. Williams. &nbspBrain Topography . 1990 (3)

[6] 近似熵、互近似熵的性质、快速算法及其在脑电与认知研究中的初步应用 [J].

洪波 ;

唐庆玉 ;

杨福生 ;

陈天祥 ;

不详 .

信号处理 , 1999, (02) :100-108

[7]

Advances in timefrequency analysis ofbiomedical signals. Lin Z,Chen JZ. Critical Reviews in Biomedical Engin-eering . 1996

[8]

State dependent spike detection:concepts and preliminary results. Gotman J,Wang LY. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology . 1991

[9]

Chaotic time series analysis of epileptic seizures. Frank GW. Physica D Nonlinear Phenomena . 1990

[10]

Feature extraction andclustering of EEG epileptic spike. Wahlberg P,Salomonsson G. Computers and BiomedicalResearch . 1996

← 1 2 →