基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究

被引：11

作者：

林济铿

罗萍萍

曹绍杰

C.M.MAK

K.M.YUNG

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院,上海电力学院,香港城市大学,香港中华电力公司,香港中华电力公司天津市,上海市,香港,香港,香港

来源：

电力系统自动化 | 2005年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 故障; 负荷曲线; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响,深入地理解和掌握这些影响是十分有益的。文中把数据挖掘技术应用于CLP(Chinese Lighting Power)公司的数据库,分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类,获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线具有相似负荷变化曲线的母线组或区域,从而可以更好地估计和抑制未来故障对这些负荷所造成的损失(例如对它们采取一致的策略等),有利于系统的安全稳定运行。

引用

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