自适应SUSAN扩散的超声图像去噪算法

被引：13

作者：

徐宇贵 ^{[1
]}

沈民奋 ^{[1
]}

张琼 ^{[1
]}

方若宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 汕头大学电子工程系

[2] 汕头大学计算机科学与技术系

来源：

电子测量与仪器学报 | 2012年 / 26卷 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

自适应SUSAN扩散; 超声图像; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了降低超声图像斑点噪声的影响,提出一种自适应SUSAN(ASUSAN)扩散的超声图像去噪算法。通过引入SUSAN算法检测出图像的边缘,然后采用K均值法对模板区域特征值进行分类,自适应获得图像的全斑点噪声区域和相关参数,最后将SUSAN算法与非线性扩散方法相结合,提出一种新的扩散方程对图像进行非线性去噪。实验证明,相比于其他的各向异性扩散算法,本算法能得到更高的PSNR值和FOM值以及更小的MSE值,且在细节保留方面也能取得更好的效果。

引用

页码：331 / 337

页数：7

共 6 条

[1] 带预处理的双树复小波医学超声图像去斑 [J].