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广义双曲线分布模型在我国证券市场风险度量中的应用研究
被引:8
作者
:
郭海燕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
惠州学院经济管理系
郭海燕
李纲
论文数:
0
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0
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0
机构:
惠州学院经济管理系
李纲
机构
:
[1]
惠州学院经济管理系
[2]
广州大学数量经济研究所
来源
:
运筹与管理
|
2004年
/ 04期
关键词
:
金融风险管理;
广义双曲线分布;
正态逆高斯分布;
双曲线分布;
Valueat-Risk;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F830.91 [证券市场];
学科分类号
:
摘要
:
经济的全球化、衍生产品的大量出现以及因此导致的金融市场的动荡使得金融机构越来越需要更有效的风险管理方法。而如何精确度量风险是风险管理的关键问题。本文试图从金融收益分布假设着手改善风险度量的精度。国外学者研究发现广义双曲线分布比其它分布形式可以更好地拟合实际收益分布特征。本文首次把广义双曲线分布应用到VaR的分析方法中计算我国股票指数的VaR。实证结果表明,基于广义双曲线分布的方法得到了较好的预测结果。
引用
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页码:106 / 109+154 +154
页数:5
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共 4 条
[1]
金融市场风险管理.[M].王春峰著;.天津大学出版社.2001,
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
[3]
Processes of normal inverse Gaussian type
[J].
Ole E. Barndorff-Nielsen
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机构:
Department of Mathematical Sciences,
Ole E. Barndorff-Nielsen
.
Finance and Stochastics,
1997,
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(1)
:41
-68
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基于极值理论的深市Value-at-Risk和Expected Shortfall度量
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广州大学数量经济研究所
李纲
;
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杨辉耀
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郭海燕
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财经科学,
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