基于人工神经网络的膨胀土判别分类方法:以宁连一级公路为例

被引：17

作者：

杜延军

机构：

[1] 南京大学地球科学系

来源：

高校地质学报 | 1997年 / 02期

关键词：

膨胀土,判别分类,神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P578 [矿物分类];

学科分类号：

070403 [天体物理学];

摘要：

以往用于膨胀土判别分类的定量手段，如模糊数学、灰色聚类法等都或多或少带有一定的人为因素，不可避免的影响了分类结果。本文提出了一种膨胀土判别分类的新方法—ＢＰ神经网络模型，较好的弥补了这方面的缺点，并具有容错能力强、客观性好等特点。研究表明，这种方法在实践中是合理的、可行的。

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页数：4

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共 2 条

[1]

神经网络理论与应用[M] 徐秉铮等编著华南理工大学出版社 1994,

[2]

中国膨胀土工程地质研究[M] 李生林等著; 江苏科学技术出版社 1992,