基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法

被引：26

作者：

梅锋

赵春晖

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2009年 / 30卷 / 06期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

高光谱; 异常检测; 非线性; RX; 核函数; 空域滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.

引用

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