基于粒子群算法的神经网络优化及其在镗孔加工中的应用

被引：17

作者：

周家林

段正澄

邓建春

李勇

邵新宇

机构：

[1] 华中科技大学机械科学与工程学院

来源：

中国机械工程 | 2004年 / 21期

关键词：

粒子群算法; 人工神经网络; 预测; 镗孔;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用粒子群算法对镗孔加工尺寸误差人工神经网络预测模型进行优化。实验表明 ,与误差反传算法 (BP)相比较 ,粒子群算法优化神经网络收敛速度更快 ,预测精度更高

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页数：3

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共 2 条

[1] 镗孔尺寸在线预测补偿系统研究 [J].

周家林 ;

邓建春 ;

李培根 ;

段正澄 .

中国机械工程, 2003, (23) :16-18+4

[2]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,