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数据流分析与技术研究
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李岩
王惠文
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学经济管理学院
王惠文
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
叶明
机构
:
[1]
北京航空航天大学经济管理学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2008年
/ 15期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
数据流;
DSMS;
概要数据结构;
滑动窗口;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝和不可预测的特点,对其进行有效地分析和挖掘遇到了极大的挑战。介绍了数据流的基本概念、数据流模型、数据流处理模型和目前一些数据流管理系统,并对数据流技术及其挖掘算法进行归纳和分类论述。
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页数:4
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流数据分析与管理综述
金澈清
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金澈清
钱卫宁
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复旦大学计算机科学与工程学系
钱卫宁
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机构:
周傲英
[J].
软件学报,
2004,
(08)
: 1172
-
1181
[2]
Squeezer: An efficient algorithm for clustering categorical data[J] . Zengyou He,Xiaofei Xu,Shengchun Deng.Journal of Computer Science and Technology . 2002 (5)
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