ICU综合征多因素Logistic回归分析及风险模型的建立题录附视频

目的探讨ICU综合征发生的主要危险因素,建立Logistic风险模型,并评价其预测ICU综合征发生的灵敏度、特异度和准确度。方法收集2007年6-9月入住ICU的危重症患者的数据,包括年龄、性别、文化程度、宗教信仰、家庭收入、医疗费报销情况、是否有家庭成员缺失、原发病、患病时间、性格类型、APACHE II评分等,采用SPSS 11.0统计软件包进行单因素分析,取其中有统计学意义的变量,做多因素Logistic回归分析。结果年龄、性别、家庭收入、医疗费报销情况、是否有家庭成员缺失、是否经历同室患者死亡、住ICU时间、是否呼吸机治疗、睡眠情况、APACHE II评分、患病时间、性格类型等因素与ICU综合征发生有关。Logistic回归分析共有6个因素进入模型,按作用强弱依次为是否呼吸机治疗、住ICU时间、睡眠情况、性别、患病时间和曾经历同室患者死亡。此模型判断ICU综合征的准确度为82.37%,灵敏度为79.42%,特异度为85.13%。结论曾使用呼吸机、住ICU时间、睡眠情况、性别、患病时间和曾经历同室患者死亡是ICU综合征发生的主要危险因素,所建立的风险模型能较好预测ICU综合征的发生。