基于复杂网络理论的微博信息传播实证分析

被引:48
作者
田占伟 [1 ]
隋玚 [2 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学管理学院
[2] 黑龙江大学新闻传播学院
关键词
复杂网络; 微博; 信息传播; 网络结构分析;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高;网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著,但网络并不脆弱;节点在信息传播中的作用差异很大,易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后,发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。
引用
收藏
页码:42 / 46
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   动态环境下企业知识能力的自组织演化分析 [J].
王磊 ;
张庆普 .
图书情报工作, 2009, 53 (20) :80-83
[2]   大型在线社会网络结构分析 [J].
胡海波 ;
徐玲 ;
王科 ;
汪小帆 .
上海交通大学学报, 2009, 43 (04) :587-591+595
[3]   基于复杂网络理论的在线社会网络分析 [J].
胡海波 ;
王科 ;
徐玲 ;
汪小帆 .
复杂系统与复杂性科学, 2008, (02) :1-14
[4]   复杂网络的中心化 [J].
王林 ;
张婧婧 .
复杂系统与复杂性科学, 2006, (01) :13-20
[5]  
Social dilemmas in an online social network: The structure and evolution of cooperation[J] . Feng Fu,Xiaojie Chen,Lianghuan Liu,Long Wang.Physics Letters A . 2007 (1)
[6]   Influence of network structure on rumor propagation [J].
Zhou, Jie ;
Liu, Zonghua ;
Li, Baomen .
PHYSICS LETTERS A, 2007, 368 (06) :458-463
[7]  
Characterization of complex networks: A survey of measurements[J] . L. da F. Costa,F. A. Rodrigues,G. Travieso,P. R. Villas Boas.Advances in Physics . 2007 (1)
[8]   Economic small-world behavior in weighted networks [J].
Latora, V ;
Marchiori, M .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2003, 32 (02) :249-263
[9]  
Coevolution of neocortical size, group size and language in humans[J] . R. I. M. Dunbar.Behavioral and Brain Sciences . 1993 (4)
[10]  
The proportion of the population never hearing a rumour[J] . Aidan Sudbury.Journal of Applied Probability . 1985 (2)