垂直电子商务网站的混合型推荐系统

被引：13

作者：

洪文兴 ^{[1
]}

翁洋 ^{[2
]}

朱顺痣 ^{[3
]}

李茂青 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门大学系统与控制研究中心

[2] 四川大学数学学院

[3] 厦门理工学院计算机系

来源：

系统工程理论与实践 | 2010年 / 05期

关键词：

推荐系统; 电子商务; 决策支持系统; 信息融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的混合型推荐系统框架,该框架采用改进的K-means方法对用户和产品进行聚类,然后用Logistic回归对交易数据进行关联分析,最后使用线性信息融合模型对所有规则进行综合判断,给出合理的推荐结果.介绍了这个框架的实现过程,并将系统应用于一个具体的商业案例,以对推荐效果进行检验.结果表明:新系统适用于垂直型电子商务网站,推荐准确度较高.

引用

页码：928 / 935

页数：8

共 5 条

[1] 面向个性化推荐的强关联规则挖掘
李杰
徐勇
王云峰
朱昭贤
[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29 (08) : 144 - 152
[2] 数据挖掘与最优化技术及其应用[M]. 科学出版社 , 袁玉波等, 2007
[3] Economics and Electronic Commerce: Survey and Directions for Research[J] . Robert J. Kauffman,Eric A. Walden.International Journal of Electronic Commerce . 2001 (4)
[4] Recommender systems
Resnick, P
Varian, HR
[J]. COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1997, 40 (03) : 56 - 58
[5] What is Web2.0:Design patterns and business models for the next generation of soft-ware. O‘Reilly T. http://www.oreil-lynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html . 2008

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