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知识进化策略
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘纯青
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨莘元
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张颖
[
2
]
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学信息与通信学院
[2]
哈尔滨理工大学经济管理学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2007年
/ 06期
关键词
:
进化计算;
知识进化策略;
知识进化论;
假说集;
知识集;
猜测与反驳法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
根据卡尔.波普尔的知识进化论原理,建立了知识进化策略的基本框架,并给出了一种用于求解无约束非线性优化问题的具体实现步骤。知识进化策略的核心思想,就是假说集与知识集的协同进化,二者之间通过猜测与反驳法联系起来,其进化结果最终逼近真理,即待求解问题的最优解。对12个经典测试函数进行性能仿真实验,结果表明该算法收敛速度有很大提高,并且在一定程度上抑制了早熟现象。
引用
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页码:1017 / 1021
页数:5
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共 2 条
[1]
A collection of test problems for con-strained global optimization. Floundas C,Pardalos. . 1987
[2]
An introduction to simulated evolutionary optimiza-tion. Fogel D B. IEEE Transactions on Neural Networks . 1994
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