应用小波神经网络进行负荷预测的MATLAB编程仿真

被引：6

作者：

罗枚 ^{[1
,2
]}

周灌中 ^{[3
]}

司昌练 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西工业职业技术学院数控工程学院

[2] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

[3] 青岛港湾职业技术学院

来源：

关键词：

短期负荷预测; 小波神经网络; MATLAB;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件]; TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 081205 [计算机软件];

摘要：

以咸阳地区的电力负荷数据为背景,应用小波神经网络进行短期负荷预测工作,并详细介绍了其MATLAB的编程与仿真。利用MATLAB 7.0的神经网络及小波工具箱函数进行编程仿真,不仅编程简洁,而且收敛速度快。因需要大量的训练数据进行训练,介绍了在实际编程时所用技巧。

引用

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