基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判附视频

被引：5

作者：

唐功方 ^{[1
]}

谢利人 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙勘测设计研究院

[2] 保险学院

来源：

关键词：

BP神经网络; 矿山投资项目; 风险评判;

D O I：

10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2006.03.009

中图分类号：

F407.1 [地质、矿业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判。但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果。而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好。因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的。

引用

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