共 1 条
基于改进角点特征的多传感器图像配准
被引：6
作者：
周成平
蒋煜
李玲玲
彭晓明
机构：
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 湖北武汉
[3] 湖北武汉
来源：
关键词：
图像配准;
高对比度角点;
归一化互相关;
马氏距离;
仿射变换;
D O I：
10.13245/j.hust.2005.11.001
中图分类号：
TP212 [发送器（变换器）、传感器];
学科分类号：
080202 ;
摘要：
对模糊和有噪声干扰图像设计的高对比度角点提取算法进行了改进,将角点检测范围限定在高对比度“边缘带”,减少了角点检测范围,在保持角点检测精度的同时,算法效率提高了大约1倍.在点特征匹配阶段,采用归一化互相关初步建立点特征的对应关系,利用马氏距离仿射不变性筛选出正确点对,从而得到图像之间的仿射变换关系,实现图像的自动配准.实验结果证明了此算法的有效性和高效性.
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