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太阳逐时总辐射混沌优化神经网络预测模型研究
被引:38
作者
:
曹双华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东华大学环境科学与工程学院
曹双华
论文数:
引用数:
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机构:
曹家枞
机构
:
[1]
东华大学环境科学与工程学院
来源
:
太阳能学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
太阳逐时总辐射;
预测;
神经网络;
混沌优化;
相关性分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P422.1 [太阳辐射];
学科分类号
:
摘要
:
根据影响太阳逐时总辐射的气象、地理等方面因素的分析以及对太阳逐时总辐射历史数据的相关性分析,确定了建立太阳逐时总辐射的神经网络预测模型输入因素项。根据全年最大可照时数统一了太阳逐时总辐射各天的历史数据,并对宝山气象站的太阳逐时总辐射建立了混沌优化神经网络预测模型(CONN),编制了计算机程序。模型输出反映了太阳逐时总辐射的变化规律,预测结果也足够准确。
引用
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页码:164 / 169
页数:6
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