时间序列的ARIMA模型在预测树木生长量中的应用

被引：15

作者：

张荷观

机构：

[1] 新疆八一农学院林学系

来源：

林业科学 | 1986年 / 01期

关键词：

拟合; 数学分析; ARIMA; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

<正> 一、引言用t代表树木的年龄,用Y_t表示相应的总生长量。对于所作的n次等间隔的观察Yk,Y2k,……,Ynk,在回归分析中一般假定它们是一组相互独立的随机变量,根据观察数据yk,y2k,……,ynk建立回归方程,来预测nk+m年龄时的总生长量Ynk+m,并且一般并不对Ynk+m的估计量提出要求。但是总生长量序列Yk,Y2k,…,Ynk一般不是相互独立的,而是存在着统计联系,因而可以利用这种联系的统计规律由Yk,Y2K,…,Ynk来预测Ynk+m,并

引用

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