基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究

被引：17

作者：

刘俊楠 ^{[1
]}

刘海砚 ^{[1
]}

陈晓慧 ^{[1
]}

郭漩 ^{[2
]}

朱新铭 ^{[1
]}

机构：

[1] 信息工程大学数据与目标工程学院

[2] 信息工程大学地理空间信息学院

来源：

中文信息学报 | 2020年 / 34卷 / 11期

关键词：

语义网; 知识图谱; 地理空间数据; 空间关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究]; TP391.1 [文字信息处理]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

随着3S技术迅猛发展,地理空间数据呈现出爆发式增长趋势,基于地理空间数据构建知识图谱,实现数据到空间知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示空间知识,以及空间关系相对缺失等问题,该文首先描述了空间关系的表示方法;其次,提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程,重点研究空间关系抽取和表示以及多源地理空间数据融合的问题,实现了地理知识图谱构建;最后,论述知识图谱在地理空间领域的应用方向。该研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合,实现网络文本空间化、空间数据语义化,进一步提高智能化服务水平。

引用

页码：29 / 36

页数：8

共 21 条

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