基于细菌菌斑变化的猪肉新鲜度检测方法研究

被引:10
作者
毕松
郭培源
机构
[1] 北京工商大学信息工程学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
猪肉新鲜度; 细菌含量; 图像处理; 模式识别;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2009.05.003
中图分类号
TS251.7 [产品标准与检验];
学科分类号
083203 ;
摘要
研究了猪肉变质过程中的生物化学机理,制作了猪肉腐败过程中各个时段细菌含量的样本。同时,提出了利用图像处理技术,提取各个时段生化细菌样本中的菌斑面积作为猪肉腐败程度标尺的测量方法,并利用神经网络建立细菌菌斑面积变化率同总挥发性盐基氮(TVB-N)之间的关系,为猪肉新鲜度检测提供一种新的辨识方法。
引用
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共 5 条
[1]   猪肉新鲜度的智能检测方法 [J].
郭培源 ;
曲世海 ;
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于瑞雪 .
农业机械学报, 2006, (08) :78-81
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