基于MODIS-NDVI的水稻遥感估产——以重庆三峡库区为例

被引:11
作者
范莉
罗孳孳
机构
[1] 重庆市气候中心
关键词
NDVI; 遥感; 水稻; 估产;
D O I
10.16213/j.cnki.scjas.2009.05.013
中图分类号
S511 [稻]; S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
0901 ; 082804 ;
摘要
以重庆三峡库区为研究对象,利用MOD IS-NDVI为遥感特征参量,分析水稻关键生育期的长势并对产量进行预测。考虑到NDVI数据饱和的局限性,选取库区各区县0.2~0.8范围内的NDVI值与作物产量建立水稻估产模型,进行相关性分析,估算出的水稻产量表明,各关键生育期的相关性系数均在0.75以上,且与实产数据对比表明,各区县预测精度均在90%以上,可见利用MOD IS-NDVI能够有效的进行水稻监测和估产。
引用
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共 5 条
[1]   水稻单产遥感估测建模研究 [J].
王人潮,王珂,沈掌泉,蒋亨显,朱德峰,蔡体常 .
遥感学报, 1998, (02) :119-124
[2]  
水稻遥感估产[M]. 中国农业出版社 , 王人潮,黄敬峰著, 2002
[3]  
农业遥感[M]. 北京农业大学出版社 , 林培主编, 1990
[4]   A neural network based plant classifier [J].
Moshou, D ;
Vrindts, E ;
De Ketelaere, B ;
De Baerdemaeker, J ;
Ramon, H .
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2001, 31 (01) :5-16
[5]  
MethodsandTheoriesofRemoteSensingAp-plicationandAnalysis. 赵英时. SciencePress . 2003