基于贝叶斯推理与改进的MCMC方法反演地下水污染源释放历史

被引：16

作者：

顾文龙 ^{[1
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卢文喜 ^{[1
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张宇 ^{[1
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肖传宁 ^{[1
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]}

机构：

[1] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

[2] 吉林大学环境与资源学院

来源：

水利学报 | 2016年 / 06期

关键词：

污染源反演; 贝叶斯推理; 替代模型; 改进的Metropolis算法; 释放历史;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.20150290

中图分类号：

X523 [地下水];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

有效识别地下水污染源信息既是设计合理修复方案的基础,也是依法治污明确责权的依据。本文将污染源反演过程转化为贝叶斯推断过程,并与克里格替代模型相结合,提出了一种反演地下水污染源释放历史的新思路,同时针对求解过程中采用的Metropolis抽样算法提出改进方案。算例结果表明:(1)该方法能够有效识别地下水污染源释放历史,反演结果的平均相对误差为3.45%;(2)在500次迭代条件下,改进的Metropolis算法将反演结果的平均相对误差从57.41%降低至3.45%,有效提高了反演效率与精度;(3)在污染源释放速率有较大差异且存在扰动的条件下,反演结果并未出现大幅偏离或波动的异常,效果稳定。

引用

页码：772 / 779

页数：8

共 19 条

[1] 基于污染羽形态对比的地下水污染源识别研究 [J].