基于小波多尺度的林业害虫图像边缘检测

被引:7
作者
姜滨 [1 ]
曹军 [1 ]
崔莉 [2 ]
机构
[1] 东北林业大学机电工程学院
[2] 哈尔滨剑桥学院电气与电子工程分院
关键词
林业害虫图像; 边缘检测; 小波多尺度变换;
D O I
10.16270/j.cnki.slgc.2013.04.025
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息。为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子。通过计算求出二次样条小波的滤波器系数,进而对林业害虫图像进行多尺度边缘检测,同时在matlab中进行仿真验证,得到不同尺度下的林业害虫图像边缘。实验结果表明,不同尺度下所得的图像边缘连续完整并且具有较强的抗噪效果。
引用
收藏
页码:14 / 17
页数:4
相关论文
共 6 条