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基于小波多尺度的林业害虫图像边缘检测
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
姜滨
[
1
]
曹军
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北林业大学机电工程学院
东北林业大学机电工程学院
曹军
[
1
]
崔莉
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨剑桥学院电气与电子工程分院
东北林业大学机电工程学院
崔莉
[
2
]
机构
:
[1]
东北林业大学机电工程学院
[2]
哈尔滨剑桥学院电气与电子工程分院
来源
:
森林工程
|
2013年
/ 29卷
/ 04期
关键词
:
林业害虫图像;
边缘检测;
小波多尺度变换;
D O I
:
10.16270/j.cnki.slgc.2013.04.025
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息。为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子。通过计算求出二次样条小波的滤波器系数,进而对林业害虫图像进行多尺度边缘检测,同时在matlab中进行仿真验证,得到不同尺度下的林业害虫图像边缘。实验结果表明,不同尺度下所得的图像边缘连续完整并且具有较强的抗噪效果。
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