基于关联向量机的齿轮故障检测方法研究

被引:15
作者
周晓英
李巍华
丁康
机构
[1] 华南理工大学汽车工程学院
基金
广东省自然科学基金;
关键词
关联向量机; 单值分类; 故障检测; 特征选择;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2008.06.015
中图分类号
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
学科分类号
摘要
针对故障检测中缺少故障样本的问题,提出一种基于关联向量机的故障检测方法。构造一个可分性评价指标进行特征选择,在此基础上将单值分类方法应用在齿轮箱故障状态检测中,只需利用正常运行的数据信号,就可以检测齿轮的运行状态。实验分析表明,关联向量机与传统的支持向量数据描述方法相比,具有较好的分类能力和较高的计算效率。
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页数:5
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