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基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究
被引:15
作者
:
陈刚
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学动力与能源学院旋转机械与风能装置测控研究所
陈刚
廖明夫
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机构:
西北工业大学动力与能源学院旋转机械与风能装置测控研究所
廖明夫
机构
:
[1]
西北工业大学动力与能源学院旋转机械与风能装置测控研究所
来源
:
科学技术与工程
|
2007年
/ 12期
关键词
:
非平稳信号;
滚动轴承;
小波分解;
频谱分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH133.33 [滚动轴承];
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
小波分析是针对非平稳信号的一种有效的数据分析方法。在此基础上提出了基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术。它将振动信号进行小波分解与重构,然后对其中某粗略信号进行频谱分析,其频谱特征可以揭示故障的有无及其发生部位。通过滚动轴承内环点蚀、外环划痕、滚动体划痕三种典型故障的实验,验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性和有效性。
引用
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页码:2810 / 2814
页数:5
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基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究.[D].孔亚林.大连理工大学.2006, 04
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