广州市空气污染物和气象要素的主成分与典型相关分析

被引：36

作者：

沈家芬 ^{[1
]}

张凌 ^{[2
]}

莫测辉 ^{[3
]}

冯建军 ^{[4
]}

机构：

[1] 华南农业大学资环学院

[2] 广州市环境监测中心站

[3] 暨南大学环境工程系

[4] 广州市林业科学研究所

来源：

生态环境 | 2006年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

空气污染物; 气象要素; 主成分分析; 典型相关分析; 广州;

D O I：

10.16258/j.cnki.1674-5906.2006.05.026

中图分类号：

X16 [环境气象学];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

用主成分和典型相关分析方法分析广州市近4a(2001—2004年)的空气污染物与气象要素之间的关系,按夏半年、冬半年和全年3个时间尺度分别进行。结果表明:污染物数据所得到的主成分分别代表机动车污染源(汽油燃烧和扬尘)和工业污染源(工业燃煤和燃油),气象数据的主成分分析表明空气的温度、湿度及对流速度对空气污染作用明显,而污染物和气象要素的主成分分析表明气温高低和空气干湿程度对大气污染的影响较大。污染物与气象要素两组数据之间的典型相关分析表明污染物与气象要素之间存在显著的相关关系,其中温度和风速对气态污染物有显著影响。

引用

页码：1018 / 1023

页数：6

共 9 条

[1] 2000～2002年北京市城市大气污染特征分析
宋艳玲
郑水红
柳艳菊
张永山
不详
[J]. 应用气象学报 , 2005, (S1) : 116 - 122
[2] 北京市几种主要污染物浓度与气象要素的相关分析
周江兴
[J]. 应用气象学报, 2005, (S1) : 123 - 127
[3] 广州市大气污染的气象因素分析
汤惠君
田亚平
[J]. 城市问题, 2004, (05) : 51 - 55
[4] 洛阳市大气污染特征与相关气象要素24小时变化分析
赵璧
张建华
刘献辉
陈建新
[J]. 中国环境监测, 2004, (01) : 21 - 23
[5] 实用SAS编程与林业试验数据分析[M]. 华南理工大学出版社 , 黄少伟,谢维辉主编, 2001
[6] 多元统计分析[M]. 高等教育出版社 , 孙文爽,陈兰祥编, 1994
[7] A Statistical Analysis of Particulate Data Sets for Jawaharlal Nehru Port and Surrounding Harbour Region in India[J] . A. K. Gupta,R. S. Patil,S. K. Gupta.Environmental Monitoring and Assessment . 2004 (1)
[8] Effects of meteorological conditions on PM 10 concentrations - A study in Macau[J] . K. M. Mok,K. I. Hoi.Environmental Monitoring and Assessment . 2005 (1)
[9] Evaluation of the Distribution of Mercury in Lakes in Nova Scotia and Newfoundland （Canada）[J] . O. C. Vaidya,G. D. Howell,D. A. Leger.Water, Air, and Soil Pollution . 2000 (1)

← 1 →