基于支持向量机的发动机故障诊断

被引：49

作者：

唐浩

屈梁生

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2007年 / 09期

关键词：

支持向量机; 主分量分析; 小波包; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

U472.43 [汽车发动机及其部件修理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

针对发动机的故障特点,提出了一种基于主分量分析和支持向量机的发动机故障诊断方法.利用小波包对声级计采集到的解放CA141型汽车发动机声音信号进行特征提取,应用主分量分析方法在不损失有效信息的情况下,将原始特征向量中的冗余信息约简,在此基础上通过支持向量机对发动机故障进行分类.诊断结果表明,该方法在保证较高诊断精度的同时,可将支持向量机的训练时间缩短1/3,从而提高了故障诊断效率.

引用

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