k-means算法在网络入侵检测中的应用研究

被引：5

作者：

易云飞 ^{[1
,2
]}

张志平 ^{[1
]}

蔡永乐 ^{[1
]}

林郭隆 ^{[1
]}

机构：

[1] 河池学院计算机与信息科学系

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

关键词：

网络; 入侵检测; k-means算法; 漏报率; 误报率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

介绍了网络入侵检测技术,阐述了k-means算法及其思想,并把k-means算法用于网络入侵检测中。实验中采用KDD Cup 1999数据集进行实例验证,结果表明该算法是可行的。

引用

页码：124 / 126

页数：3

共 5 条

[1] 基于免疫优势克隆网络聚类的入侵检测 [J].

白琳 .

[2] 一种基于复合形粒子群算法的改进k-means聚类算法 [J].

易云飞 ;

吴启明 ;

唐凤仙 .

[3] 基于移动Agent的入侵检测系统研究 [J].

黄潜 ;

覃俊 ;

易云飞 .

[4] 改进k均值聚类算法在网络入侵检测中的应用研究 [J].

覃俊 ;

易云飞 ;

李林 .

付海辰 .