基于NASA观测数据的风电出力时空分布及波动特性分析

被引：12

作者：

刘晓明 ^{[1
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牛新生 ^{[1
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张怡 ^{[2
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曹本庆 ^{[2
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施啸寒 ^{[2
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张友泉 ^{[3
]}

张杰 ^{[1
]}

安鹏 ^{[3
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汪湲 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网山东省电力公司经济技术研究院

[2] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)

[3] 国网山东省电力公司

来源：

山东大学学报(工学版) | 2016年 / 46卷 / 04期

关键词：

风资源评估; 时空分布特性; 波动特性; 风机特性; 概率统计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为克服实际风电场运行数据难以获取的问题,提出一种基于历史风速的风资源评估方法。首先,基于美国NASA(National aeronautics and space administration)数据中心获取风速数据,并利用假想风电机组模型转化为风机出力时间序列;然后,通过对时间序列的统计分析,计算期望、半载概率等指标评估风电出力的时空分布特性;最后,通过计算风电出力方差和分析相邻峰谷点差值概率分布规律分析风电出力的波动特性。所提方法能够同时考虑风资源自然特性和风电机组特性,且能对风电波动特性提供定量描述。利用所提方法对山东省风资源的评估结果表明:山东省可利用风能资源随地区、季节和昼夜的变化呈现出明显规律。

引用

页码：111 / 116+124 +124

页数：7

共 20 条

[1]

风力发电系统的功率变换与控制.[M].(加) 吴斌; 等著.机械工业出版社.2012,

[2]

Providing all global energy with wind; water; and solar power; Part I: Technologies; energy resources; quantities and areas of infrastructure; and materials.[J].Mark Z. Jacobson;Mark A. Delucchi.Energy Policy.2010, 3

[3]

清洁、可再生能源利用的回顾与展望 [J].