基于多小波变换的医学图像融合算法研究

被引：4

作者：

刘大鹏 ^{[1
,2
]}

卢虹冰 ^{[1
]}

漆家学 ^{[1
]}

吴巨海 ^{[2
]}

苏毅 ^{[2
]}

机构：

[1] 第四军医大学生物医学工程系

[2] 解放军第医院

来源：

中国医学物理学杂志 | 2011年 / 28卷 / 03期

关键词：

多小波变换; 图像融合; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目的:研究一种基于多小波变换的医学影像融合的算法。方法:对已配准的PET图像和CT图像进行预滤波后进行多小波分解,对分解后的图像低频分量采用平均梯度法及高频分量采用自适应加权法的融合规则进行图像融合,经过多小波重构及后滤波得到融合图像。结果:融合图像通过结合源图像的信息,增加了更多的细节和纹理信息,从而得到了良好的融合效果。结论:实验证明,基于该算法,可以得到图像的最佳融合结果。

引用

页码：2637 / 2643

页数：7

共 5 条

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