共 5 条
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多元统计分析与应用.[M].余锦华;杨维权编著;.中山大学出版社.2005,
[2]
模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,
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短期负荷预测的样本动态组织方法
被引：5
作者：
程松
[1
,2
]
周文华
[3
]
赵登福
[1
]
郭志红
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]
机构：
[1] 西安交通大学电气工程学院
[2] 西北电网有限公司
[3] 苏州市职业大学
[4] 河南省电力公司安阳供电公司
来源：
关键词：
负荷预测;
样本动态组织;
模糊;
特征曲线;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
针对训练样本与负荷预测模型的构建及预测精度之间的强相关性,在对负荷变化规律深入研究的基础上,提出了样本动态组织理论与方法.根据负荷变化的横向与纵向特征、日期、季节特征和气象特征构建时间分类树和样本映射表,并通过对气象数据的模糊化处理进行样本初选,进而利用自组织网络(SOFM)的改进方法提取负荷水平变化趋势的特征曲线,以实现样本的动态精选.多种模型的预测结果表明,采用的由粗到精逐步细化,多层面、多角度的样本过滤机制,为预测日负荷建模提供了更加优质的历史样本,很好地抑制了不良样本对预测建模可能带来的各种干扰,有效提高了电力系统短期负荷预测精度.
引用
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页数：6
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