改进粒子群算法及其在共形相控阵综合中的应用

被引:2
作者
李文涛
刘淑芳
史小卫
黑永强
机构
[1] 西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室
关键词
共形天线; 粒子群优化算法; 方向图综合; 简单二次插值;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
在常规粒子群算法的基础上,通过引入新的速度更新算子、自适应边界控制算子和全局最优粒子扰动算子等操作,提出一种改进粒子群优化算法(IPSO);并将该算法与简单二次插值算法相结合,克服了收敛速度慢,早熟及局部收敛等缺陷.进一步在对球面共形相控阵方向图综合时,引入了修正的波恩斯坦多项式以减少优化的变量,能够有效地加快算法的收敛速度.与常规粒子群算法和遗传算法的比较结果表明,该算法的局部搜索能力和全局搜索能力都有了很大程度的改善,从而证明了该方法在天线阵列综合中的有效性.
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[1]  
GA and PSO culled hybrid technique for economic dispatch problem with prohibited operating zones[J]. SUDHAKARAN M.,AJAY-D-VIMALRAJ P.,PALANIVELU T.G..Journal of Zhejiang University(Science A:An International Applied Physics & Engineering Journal). 2007(06)
[2]   实数遗传算法的改进及性能研究 [J].
任子武 ;
伞冶 .
电子学报, 2007, (02) :269-274
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刘瑞斌 ;
鄢泽洪 ;
孙从武 ;
张小苗 ;
魏文元 .
西安电子科技大学学报, 2006, (05) :797-799+813
[4]  
Differentiated Meta-PSO Methods for Array Optimization. Selleri S,Mussetta M,Pirinoli P, et al. IEEE Transactions on Antennas and Propagation . 2008
[5]  
Advances in Particle Swarm Optimization for Antenna Designs:Real-number,Binary,Singleobjective and Multiobjective Implementations. Jin N,Rahmat-Samii Y. IEEE Transactions on Antennas and Propagation . 2007