考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究

被引：38

作者：

辛晓刚 ^{[1
]}

王彪 ^{[1
]}

李昕 ^{[2
]}

方彦军 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古电力科学研究院

[2] 武汉大学动力与机械学院

来源：

可再生能源 | 2016年 / 34卷 / 01期

关键词：

风电消纳; NSGA-II; 伪权向量法; 多目标优化调度; 机组组合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对含风电场的电力系统调度中存在的风电消纳问题,提出一种基于第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)的多目标优化调度方法。为使电力系统在消纳尽可能多的风电同时,兼顾经济性、安全性和环保性,分别以风电消纳、发电成本和污染物排放量为目标建立了含风电场电力系统双目标及三目标调度模型,采用NSGA-II进行优化求解,并详细分析了不同目标组合策略下电力负荷、机组组合和优化目标对风电消纳的影响程度,同时引入伪权向量法为决策者提供非劣解信息,辅助决策者完成优化调度。分析结果表明,该方法有助于评估机组组合、目标组合等因素对电力系统优化调度的影响程度,对合理提高含风电场电力系统的风电消纳能力有一定的指导意义。

引用

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页数：7

共 6 条

[1]

The role of demand response in single and multi-objective wind-thermal generation scheduling: A stochastic programming.[J].Hananeh Falsafi;Alireza Zakariazadeh;Shahram Jadid.Energy.2014,

[2]

考虑风电消纳能力单目标及多目标模糊机组组合模型及应用 [J].