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应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测
被引：28
作者：
岑文辉
雷友坤
谢恒
机构：
[1] 上海交通大学电力工程系
来源：
关键词：
人工神经网,遗传算法,短期负荷预测,拟牛顿法自适应算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对ＢＰ网络的缺陷，提出了基于拟牛顿法的自适应算法和改进的遗传算法，以提高神经网的学习效率，克服ＢＰ网络的局部收敛性的缺点，形成一种新的神经网与遗传算法相结合的短期负荷预测模型。实测结果表明该模型和算法具有良好的性能和较高的预测精度
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