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基于机械振动信号的高压真空断路器故障诊断研究
被引:29
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曾庆军
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机构: 江苏科技大学电子信息学院
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[1] 江苏科技大学电子信息学院
来源:
关键词:
高压真空断路器;
振动信号;
小波分析;
希尔伯特变换;
包络谱;
D O I:
10.13296/j.1001-1609.hva.2010.02.014
中图分类号:
TM561.2 [真空断路器];
学科分类号:
摘要:
提出一种基于小波-包络谱能量提取振动信号特征并进行故障诊断的新方法。首先应用小波分析对振动信号进行降噪处理,然后与希尔伯特变换相结合,提取振动信号的低频和高频包络,最后对包络信号进行谱分析及能量特征提取。实验结果表明,该方法对提取高压真空断路器机械振动信号的特征是有效的,可为故障诊断提供依据。
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机构: 清华大学!(北京)

黄瑜珑
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