基于FP-tree频集模式的FP-Growth算法对关联规则挖掘的影响

被引：25

作者：

陆楠

王喆

周春光

机构：

[1] 深圳大学信息工程学院

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 频繁项集; 无候选项集;

D O I：

10.13413/j.cnki.jdxblxb.2003.02.015

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

通过对两个有代表性的算法Apriori和FP-Growth的剖析,说明频集模式挖掘的过程,比较有候选项集产生和无候选项集产生算法的特点,并给出FP-tree结构的构造方法以及对挖掘关联规则的影响,提出了对算法的改进方法.

引用

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