基于SOM算法实现的文本聚类

被引：18

作者：

张毓敏

谢康林

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

[3] 上海

来源：

关键词：

文本聚类; 自组织特征映射算法; 向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

以自组织特征映射（Self-organizing map,SOM）算法作为理论基础，实现了对文本文档的聚类，并且给出了相应的类别标注，同时对聚类的准确度进行了评价，由于准确度较低而后提出了把tf·idf计算词权重的方法应用到SOM算法的输入文本向量中去，因此提高了聚类的平均准确度。

引用

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页数：3