基于决策树的股市数据挖掘与仿真

被引：10

作者：

邹筱梅

姜山

唐贤瑛

机构：

[1] 长沙交通学院计算机工程系

[2] 长沙交通学院计算机工程系湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

股市; 数据挖掘; 决策树; 算法; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法。该文基于对股市数据的分析 ,适当选取某些经济指标作为决策属性 ,并利用改进的ID3算法 ,从股市数据中挖掘获利能力规则。该文提出的算法用C语言编程实现。仿真的结果表明 ,不仅获得了具有应用价值的股市决策规则 ,而且显示出股市中有的经验规则未必正确。

引用

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