中文文本情感分析综述

被引:70
作者
魏韡 [1 ,2 ]
向阳 [1 ]
陈千 [1 ]
机构
[1] 同济大学电子与信息工程学院
[2] 井冈山大学电子与信息工程学院
关键词
情感分析; 情感极性; 中文文本; 评测; 语料库;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
由于主观性文本有很多应用价值,情感分析近年来引起了很多研究人员的兴趣。情感分析是对主观性文本进行挖掘与分析,获取有用的知识和信息。针对中文文本情感分析的研究现状与进展进行总结。首先按粒度层次,从词语级、语句级、篇章级三个不同粒度层次细致地介绍相关的技术,再按文本的类型,分析了产品评论和新闻评论的研究进展。接着介绍了中文文本情感分析的评测和相关资源,最后总结了中文文本情感分析的研究难点与未来的研究方向。
引用
收藏
页码:3321 / 3323
页数:3
相关论文
共 23 条
  • [1] 汉语词语情感倾向自动判断研究[J].张靖,金浩. 计算机工程.2010(23)
  • [2] 基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究[J].李寿山,黄居仁. 中文信息学报.2010(05)
  • [3] 文本情感分析[J].赵妍妍,秦兵,刘挺. 软件学报.2010(08)
  • [4] 面向话题的新闻评论的情感特征选取[J].陶富民,高军,王腾蛟,周凯. 中文信息学报.2010(03)
  • [5] 一种基于知网的中文句子情感倾向判别方法[J].党蕾,张蕾. 计算机应用研究.2010(04)
  • [6] 基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究[J].周杰,林琛,李弼程. 计算机应用.2010(04)
  • [7] 消费者网络评论的情感模糊计算与产品推荐研究[J].那日萨,刘影,李媛. 广西师范大学学报(自然科学版).2010(01)
  • [8] 评价对象抽取及其倾向性分析[J].刘鸿宇,赵妍妍,秦兵,刘挺. 中文信息学报.2010(01)
  • [9] 面向特定领域的产品评价对象自动识别研究[J].宋晓雷,王素格,李红霞. 中文信息学报.2010(01)
  • [10] 一种新的情感词汇语义倾向计算方法[J].杜伟夫,谭松波,云晓春,程学旗. 计算机研究与发展.2009(10)