基于遗传算法的齿轮传动优化设计

被引：6

作者：

张恒云

苏永旭

机构：

[1] 昆明学院

来源：

科技通报 | 2012年 / 28卷 / 12期

关键词：

径向基神经网络; 遗传算法; 交叉变异; 齿形系数;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2012.12.055

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将齿形系数与齿数之间的关系映射为径向基神经网络,并且利用遗传算法优化径向基神经网络隐层与输出层的权值,最后利用遗传算法合理选择交叉概率与变异概率对齿轮进行优化设计。利用本算法对二级斜齿圆柱齿轮减速器进行设计,结果表明本算法的性能优于原遗传算法且设计效率高,在机械优化设计中具有广泛的应用前景。

引用

页码：96 / 97+175 +175

页数：3

共 7 条

[1] 齿轮传动机构人工神经网络辅助优化设计 [J].

毕春长 ;

石磊 ;

丁予展 .

机械设计, 2000, (02) :35-37

[2]

Application of Genetic Algorithm for Solving Multi-Objective Optimization Problems in Ro-bust Control of Distillation Column. S.Amir Ghoreishi,Mohammad Ali Nekoui,Saeed Partovi,S.Omid Basiri. IJACT:Interna-tional Journal of Advancements in Computing Technology . 2011

[3]

The Green Supplier Selection Method For Chemical Industry With Analytic Network Process And Radial Basis Function Neural Network. Rongxi Zhou,Xin Ma,Shourong Li,Jian Li. AISS:Advances in Information Sci-ences and Service Sciences . 2012

[4]

A New Multi-Objective Robust Genetic Algorithm and Its Application. REN Jianfeng,LI Shuhong,Zhang Yadong. AISS:Advances in Information Sciences and Service Sciences . 2012

[5]

Application of Genetic Algorithm for Solving Multi-Objective Optimization Problems in Robust Control of Distillation Column[J] . Ghoreishi, S Amir,Nekoui, Mohammad Ali,Partovi, Saeed,Basiri, S Omid. &nbspInternational Journal of Advancements in Computing Technology . 2011 (1)

[6]

基于SolidWorks的齿轮参数设计与三维造型软件的开发[D]. 李臻.兰州理工大学 2006

[7]

机械零件与系统优化设计建模及应用[M]. 化学工业出版社 , 周廷美,蓝悦明编著, 2005

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