应用测井和BP神经网络算法预测储层敏感性

被引：7

作者：

孙建孟

谭未一

李召成

机构：

[1] 石油大学(华东)资源系!山东东营

来源：

石油钻探技术 | 2001年 / 02期

关键词：

储集层特征; 防止地层损害; 粘土矿物; 地层评价; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

摘要：

在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X—衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等岩心分析资料的基础上 ,首先通过单相关分析找出影响敏感性的主要因素 ,然后再应用测井资料提取这些敏感性参数 ,最后以影响敏感性的主要因素做为 BP神经网络的输入层 ,应用 BP神经网络算法 ,建立敏感性预测模型 ,预测储层敏感性。该方法对西部某油田的资料进行了处理分析。结果表明 ,速敏、水敏、盐敏、酸敏和碱敏的预测结果与该油田的敏感性流动实验结果的符合率为 80 %左右

引用

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